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Ray Ban Justin,22 EUR,digiuno era al di sopra 7 2 u,elaborata la stessa come nella corrispondente

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In questo lavoro, viene proposto un metodo di rappresentazione efficace insensibile a illuminazione variabile Ray Ban Justin per il riconoscimento del volto umano. Analisi teorica basata sul modello volto umano e il modello di illuminazione dimostra che gli effetti della variazione di illuminazione di un'immagine volto umano possono essere modellate da una sequenza di rumori moltiplicativi e additivi. Invece di calcolare questi rumori, che è molto difficile per le applicazioni reali, puntiamo a ridurre o addirittura eliminare il loro effetto. Nel nostro metodo, una tecnica di normalizzazione locale viene applicata a un'immagine, che può eliminare in modo efficace ed efficiente l'effetto di illuminazioni irregolari, mantenendo le proprietà statistiche locali dell'immagine elaborata la stessa come nella corrispondente immagine in normali condizioni di illuminazione. Dopo l'elaborazione, l'immagine sotto illuminazione variabile avrà valori di pixel simile all'immagine corrispondente che è in normali condizioni di illuminazione. Poi, le immagini elaborate vengono utilizzati per il riconoscimento del volto. L'algoritmo proposto è stato valutato sulla base della banca dati di Yale, il database AR, il database PIE, il database YaleB e il database combinato utilizzando diversi metodi di riconoscimento dei Ray Ban Prezzo Wayfarer volti, come PCA, ICA e Gabor wavelet. Risultati coerenti e promettenti sono stati ottenuti, che dimostrano che il nostro metodo in grado di eliminare efficacemente l'effetto di illuminazione irregolare e migliorare notevolmente i risultati del riconoscimento.
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